汽車金融滲透率48%,車300構建汽車金融智能“新生態”

圖片來源:攝圖網

6月18日,中銀協發布的《2018年中國汽車金融公司行業發展報告》,報告顯示截至2018年末,總體汽車金融滲透率已達到48%。數據統計,2020年中國汽車金融市場規模將達到2萬億元!

面對快速發展的金融市場,不論是銀行還是消費金融公司,互聯網小貸公司等其他金融機構都有迫切的風控需求。面對數量龐大的車輛交易數據與金融客戶群體,亟需能夠準確進行用戶畫像、實現精準反欺詐,并對資產進行信用評級的汽車金融科技產品,車300伽馬風控系統應運而生

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2017 年,車300開始自建汽車金融行業高風險名單庫,以大數據、人工智能、云計算、價值計算引擎、殘值數據算法、金融欺詐模型為基礎,融合汽車全量數據,以知識圖譜構建汽車金融風控領域最專業的、系統的解決方案-300伽馬風控系統

2018年,車300正式推出垂直于汽車金融領域的風控專家–?300伽馬風控系統。通過“人+車+場景”的數據分析、數據挖掘、經典模型及AI技術的應用,實現貸前反欺詐、后資產實時監控、逾期分析、資產評分和風險預警!該系統一經推出,即收到多方關注,包括中國銀行、南京銀行、微眾銀行在內的多家銀行、保險機構以及多家廠商金融、融資租賃公司、汽車金融機構表示意向接入。

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2019,我國汽車金融市場參與主體已形成由汽車金融公司、商業銀行、主機廠財務公司、汽車融資租賃公司以及互聯網公司等多元主體并存的格局。中銀協數據統計,2018年年末,25家汽車金融公司總資產達到人民幣8,390億元行業平均不良貸款率0.3%,遠低于銀行業金融機構平均水平。車300基于真實、實時、全面的車貸申請信息及閉環數據,構建的車300伽馬風控系統,有效降低了金融市場主體所面臨的欺詐風險,提升放貸效率,增加利潤收入。

300伽馬風控系統依托人工智能、大數據、云計算三大核心技術體系,基于MC文本挖掘和知識圖譜前沿技術構建底層數據,采用LRXGBOOSTGRU、圖神經網絡、深度學習前沿主流算法搭建多個嵌套子模型。300伽馬風控系統綜合貸前反欺詐KS值可達到0.5,貸中一個月內監控不良風險預測準確率達89%貸中全周期不良風險預測準確率達29%逾期風險預測準確率達71%

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公安部交管局數據顯示截至2019年6月,全國機動車保有量達3.4億輛,其中汽車2.5億輛,其中私家車達1.98億輛。二手車交易的快速增長以及金融滲透率的增長空間,給了金融科技產品足夠大的空間以及舞臺,關鍵是能夠對行業風險點進行精準分析以及搭建適合于業務流程的模型。

車300擁有強大的數據產品開發與AI建模團隊,由來自清華大學、牛津大學、波士頓大學、滑鐵盧大學等名校的博士碩士組成。5年以來,44億次的估值查詢,讓車300的用戶覆蓋 80%延伸到車商、貸款中介、融資租賃公司、資金方、催收等。建立行業內數據范圍涵蓋最廣的數據庫,涵蓋:車輛相關數據、用戶行為數據、交易場景數據、軌跡沉淀數據、貸后資產數據……. 車300可以結合金融的不同特點以及風險偏好,進行資源連接。通過對未來殘值的準確預測以及車商渠道,在對不良的資產進行處置時,能有效降低資產損失。

通過構筑國內一流的汽車交易和汽車金融風控的大數據平臺和云計算中心,車300將持續推動汽車金融業務的健康快速發展。